IA detecta insuficiência respiratória por análise de áudios 🫁

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Pesquisadores brasileiros desenvolveram uma ferramenta baseada em inteligência artificial capaz de detectar insuficiência respiratória por meio da análise de áudios de fala. Os resultados foram publicados como capítulo na Lecture Notes in Computer Science.

O desenvolvimento da ferramenta começou pela coleta de dados de pessoas diagnosticadas com Covid-19 durante a primeira fase da pandemia. O grupo coletou vozes de aproximadamente 200 pacientes de dois hospitais parceiros do projeto, ambos da USP, e treinou modelos modernos de IA que alcançaram mais de 95% de acurácia.

O pesquisador Marcelo Matheus Gauy, bolsista FAPESP de pós-doutorado no IME-USP, explica que “tais ferramentas permitiram identificar a condição em pacientes com Covid-19, por exemplo, por meio da verbalização de uma frase em um celular”. A ideia é que, no futuro, a metodologia possa integrar sistemas de telemedicina para monitorar de forma contínua pacientes internados.

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